Our Python services
APIs et backends Python
Développement d'APIs haute performance avec FastAPI, typage Pydantic, documentation OpenAPI automatique, performances async rivalisant avec Node.js, ou d'applications web complètes avec Django.
Pipelines IA et machine learning
Conception et déploiement de pipelines ML avec PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn : préparation des données, entraînement de modèles, évaluation et mise en production avec MLflow ou similaire.
Automatisation et scripts métier
Développement de scripts Python pour automatiser vos tâches répétitives : extraction et transformation de données, rapports automatisés, synchronisation entre systèmes et traitement de fichiers en masse.
Intégration de modèles LLM
Intégration de modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama) dans vos applications Python via LangChain ou des appels directs aux APIs, avec gestion du contexte et des coûts.
Why develop with Python?
Langage dominant de l'IA et du ML
PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, l'écosystème IA est construit autour de Python. Si votre projet touche à l'intelligence artificielle, Python n'est pas une option, c'est la seule réponse rationnelle.
Productivité et lisibilité exceptionnelles
La syntaxe Python est réputée pour sa lisibilité. Le prototypage est rapide, le code est expressif, et les librairies standard couvrent des besoins variés sans dépendances tierces supplémentaires.
Data science et analyse de données
Pandas, NumPy, Polars, Matplotlib, l'écosystème data Python permet d'analyser des millions de lignes, de visualiser des tendances et de produire des insights actionnables avec un code compact et lisible.
Versatilité inégalée
Backend web, scripting, automatisation, traitement d'images, calcul scientifique, crawling, NLP, Python couvre plus de domaines qu'aucun autre langage. Une équipe Python résout une grande variété de problèmes.
Why trust us with your project?
Double expertise web et IA
Nous ne sommes pas seulement des data scientists, ni seulement des développeurs web. Nous faisons le pont entre les modèles IA et les applications en production, de l'expérimentation au déploiement à grande échelle.
Our process with Python
- 01
Exploration et preuve de concept
Pour les projets IA/ML, nous démarrons par un sprint de prototypage rapide en Jupyter pour valider la faisabilité technique et définir des métriques de succès avant d'investir dans une implémentation production. - 02
Architecture et structuration
Transformation du prototype en code Python structuré : séparation des modules, gestion des dépendances avec Poetry, configuration des environnements et mise en place des tests. - 03
Développement et intégration
Implémentation des fonctionnalités avec couverture Pytest, intégration aux systèmes existants (bases de données, APIs, files de messages) et optimisation des performances des traitements critiques. - 04
Déploiement et surveillance
Conteneurisation Docker, déploiement sur votre infrastructure cloud, mise en place du monitoring et des alertes. Pour les modèles ML, versioning via MLflow et pipeline de réentraînement automatisé.