Cas clients
Trois clients. Trois métiers. Trois résultats chiffrés.
Pas de témoignages génériques. Trois projets livrés ou en cours de livraison, avec le contexte réel, la stack utilisée, et le gain mesurable pour le dirigeant.
Pierre et Parquet
Mathis Cottier, dirigeant
Contexte
Pierre et Parquet importe son catalogue produits dans Odoo manuellement chaque mois. Deux journées entières absorbées par la saisie de références fournisseurs, prix, stock et fiches techniques.
Problème
Saisie manuelle Odoo de 2 jours par mois pour 800 à 1 200 références. Erreurs de prix qui remontent en commande client. Aucune marge pour étoffer le catalogue sans embaucher.
Solution
Agent IA d'import catalogue : upload du fichier fournisseur (PDF ou Excel) → l'IA extrait les références, normalise les prix, mappe les catégories Odoo, puis pousse les produits via l'API Odoo après validation humaine en un clic.
Stack
- Next.js
- Gemini 2.0
- Supabase
- Vercel AI SDK
- Odoo API
Gain
2 jours par mois → 0 minute. 24 jours par an récupérés sur la saisie manuelle.
« On avait un mur. Tous les mois deux jours bloqués pour mettre à jour Odoo, et impossible d'agrandir le catalogue sans tout casser. Codea a livré l'agent en trois semaines, et depuis je n'ai plus jamais ouvert l'écran d'import à la main. »
Dream Donuts
Thomas, fondateur
Contexte
Dream Donuts pilote ses ventes via plusieurs canaux (caisse, Uber Eats, Deliveroo, click & collect). Chaque lundi, Thomas passait une journée à compiler les chiffres dans un tableur pour son comité d'équipe.
Problème
Un lundi par semaine bloqué sur le reporting. Données dispersées entre 4 sources, copies manuelles, calculs Excel qui cassent à chaque ajout de canal.
Solution
Workflow n8n self-hosted qui interroge chaque API source, agrège les ventes par canal et par produit, demande à Gemini un commentaire synthétique sur les écarts, puis envoie tout dans un message Telegram structuré aux fondateurs chaque lundi à 8 h.
Stack
- n8n self-hosted
- Gemini 2.0
- Telegram Bot API
- Supabase logs
Gain
8 à 10 heures par semaine économisées. Reporting fiable, comparable d'une semaine à l'autre, et personne n'a plus à ouvrir Excel.
« Le lundi matin, le message Telegram arrive. Je sais en deux minutes où on en est. C'est exactement ce que j'attendais d'un outil sur mesure : il bosse à ma place, pas l'inverse. »
IMMATCH
Roger-Jacques Vluys, Cadre Estate Solutions
Contexte
IMMATCH veut rapprocher particuliers vendeurs et professionnels acheteurs sur un même marché, avec un matching automatique basé sur les critères (zone, prix, typologie, urgence).
Problème
Le marché B2C/B2B immobilier français est encore largement piloté par téléphone et email. Aucune plateforme ne fait du matching algorithmique avec qualification des deux côtés.
Solution
Marketplace Next.js + Supabase Auth (rôles particulier/pro distincts). Algorithme de matching par scoring multi-critères. Espaces personnels chiffrés avec messagerie interne et signature de mandat numérique.
Stack
- Next.js 16
- Supabase Auth
- Supabase Postgres
- Stripe Connect
- Resend
Gain
Livraison V1 en cours. Premiers tests utilisateurs prévus dans les prochaines semaines.
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